Derrière l’image policée d’un Rwanda présenté comme un modèle africain de stabilité et de réussite, se cache une mécanique implacable de manipulation et de terreur orchestrée par Paul Kagame depuis son arrivée au pouvoir en 1994. L’enquête révélée par Rwanda Classified et les analyses d’experts mettent en lumière une vaste opération de désinformation numérique menée par le régime, utilisant jusqu’à l’intelligence artificielle pour fabriquer de faux soutiens, discréditer les opposants et faire passer une dictature sanglante pour une démocratie plébiscitée.
Cette façade de popularité, bâtie sur des élections verrouillées à plus de 99 % de suffrages, des journalistes assassinés, des opposants éliminés physiquement ou jetés en prison, et une traque implacable des réfugiés hutus à travers le monde, ne sert qu’à camoufler la réalité : celle d’un pouvoir absolu qui étouffe toute voix discordante depuis trois décennies.
La complicité tacite d’organisations comme Amnesty International, dont les campagnes récentes au Rwanda reprennent des accents pro-Kagame au lieu de dénoncer ses crimes, soulève une question lancinante : combien de temps encore la communauté internationale se fera-t-elle l’alliée passive de cette manipulation qui piétine toutes les valeurs qu’elle prétend défendre ?
L’analyse ci-dessous du Professeur Morgan Wack, politologue et chercheur en sciences politiques au Media Forensics Hub de l’Université de Clemson (USA), illustre avec rigueur ces méthodes sophistiquées de manipulation numérique. Publiée en juillet 2024, son étude demeure d’une brûlante actualité puisqu’elle révèle, preuves à l’appui, l’usage coordonné de réseaux d’influence et d’outils d’intelligence artificielle afin de fabriquer une popularité de façade, dissimuler les crimes du régime et détourner l’attention internationale. Elle démontre à quel point ce simulacre de démocratie s’inscrit dans une stratégie globale de propagande, grâce à laquelle le Rwanda de Kagame continue de s’offrir une admiration et une commisération internationales largement injustifiées.
Jonas Eugène Kota
LA CAMPAGNE DE PROPAGANDE D’AMNESTY INTERNATIONAL AU RWANDA A DIFFUSE DES MESSAGES PRO-KAGAME – UNE NOUVELLE TENDANCE DANGEREUSE EN AFRIQUE
Par Morgan Wack, Professeur adjoint de recherche en sciences politiques au Media Forensics Hub, Université de Clemson – USA
Fin mai 2024, plusieurs médias menés par le réseau de journalistes Forbidden Stories ont publié une série de rapports intitulée « Rwanda Classified ». Ce reportage détaillait des preuves liées à la mort suspecte du journaliste et critique du gouvernement rwandais John Williams Ntwali.
Les rapports contiennent des détails supplémentaires sur les efforts de Kigali pour faire taire les critiques.
En tant que politologue ayant étudié la désinformation numérique et la politique africaine, je travaille avec le Media Forensics Hub, qui surveille Internet à la recherche de preuves d’opérations d’influence coordonnées. Suite à la publication de Rwanda Classified, nous avons identifié au moins 464 comptes qui ont inondé les discussions en ligne sur le rapport avec du contenu soutenant le régime de Paul Kagame.
De nombreux comptes que nous avons liés à ce réseau étaient actifs sur X/Twitter depuis janvier 2024. Pendant ce temps, le réseau a produit plus de 650 000 messages.
Les Rwandais ont voté le 15 juillet 2024. Le résultat de la présidentielle était couru d’avance, en grande partie à cause de l’expulsion des candidats de l’opposition, du harcèlement des journalistes et de l’assassinat des critiques. Kagame a recueilli plus de 99 % des voix.
Même si l’issue était inévitable, les comptes du réseau ont été réutilisés pour promouvoir la candidature de Kagame en ligne. Les messages inauthentiques seront probablement utilisés comme preuve de la popularité du président et de la légitimité de l’élection.
Dans la réponse à Rwanda Classified et à la campagne présidentielle pro-Kagame, nous avons identifié l’utilisation d’outils d’IA pour perturber les discussions en ligne et promouvoir les récits gouvernementaux. Le grand modèle de langage ChatGPT était l’un des outils utilisés.
L’utilisation coordonnée de ces outils est de mauvais augure. C’est un signe que les méthodes utilisées pour manipuler les perceptions et maintenir le pouvoir deviennent de plus en plus sophistiquées. L’IA générative permet aux réseaux de produire un volume plus élevé de contenus variés par rapport aux campagnes uniquement gérées par l’homme.
Dans ce cas, la cohérence des modèles de publication et des marqueurs de contenu a facilité la détection du réseau. Les futures campagnes affineront probablement ces techniques, ce qui rendra plus difficile la détection des discussions inauthentiques.
Les chercheurs, les décideurs politiques et les citoyens africains doivent être conscients des défis potentiels posés par l’utilisation de l’IA générative dans la production de propagande régionale.
Réseaux d’influence
Les opérations d’influence coordonnées sont devenues monnaie courante dans les espaces numériques africains. Bien que chaque réseau soit distinct, ils visent tous à donner l’impression que le contenu non authentique est authentique.
Ces opérations font souvent la « promotion » de matériel correspondant à leurs intérêts et tentent de « rétrograder » d’autres discussions en les inondant de contenu sans rapport. Cela semble être le cas du réseau que nous avons identifié.
Rien qu’en Afrique de l’Est, les plateformes de médias sociaux ont supprimé des réseaux de comptes créés pour paraître légitimes qui ciblaient des citoyens ougandais, tanzaniens et éthiopiens avec des informations politiques fausses et partisanes.
Des acteurs non étatiques, dont plusieurs sociétés de relations publiques mondiales, ont également été retracés à l’origine de bots et de sites Web en Afrique du Sud et au Rwanda.
La plupart de ces réseaux d’influence antérieurs ont été identifiés par leur utilisation du « copier-coller ». Il s’agit de l’utilisation d’un texte textuel tiré d’une source centrale et utilisé dans plusieurs comptes.
Contrairement à ces campagnes précédentes, le réseau pro-Kagame que nous avons identifié a rarement copié le texte mot pour mot. Au lieu de cela, les comptes associés ont utilisé ChatGPT pour créer du contenu avec des sujets et des cibles similaires mais pas identiques. Il a ensuite publié le contenu aux côtés d’une série de hashtags.
Probablement en raison de l’inexpérience des acteurs impliqués dans la campagne, elle a été bâclée. Des erreurs dans le processus de génération de texte nous ont permis de suivre les comptes associés. Dans certains messages, par exemple, les comptes affiliés incluaient les instructions utilisées pour produire de la propagande pro-Kagame.
Ces messages ont ensuite été utilisés pour inonder des discussions légitimes de contenus sans rapport ou progouvernementaux. Il s’agissait notamment d’informations sur les liens des Rwandais avec des clubs sportifs et de tentatives directes de discréditer les journalistes et les médias impliqués dans les enquêtes classifiées sur le Rwanda.
Ces dernières semaines, plusieurs des comptes du réseau coordonné ont fait la promotion de hashtags liés aux élections, tels que #ToraKagame2024 (tora signifie « vote »). En raison du grand nombre de messages générés par le réseau, les lecteurs intéressés sont susceptibles de rencontrer un contenu qui ressemble à un soutien non critique au pays et à son dirigeant.
IA et propagande
L’intégration d’outils d’IA dans les campagnes en ligne a le potentiel de modifier l’influence de la propagande pour plusieurs raisons.
Échelle et efficacité : Les outils d’IA permettent de produire rapidement de gros volumes de contenu. Produire ce résultat sans les outils nécessiterait plus de ressources, de personnel et de temps.
Portée sans frontières : Des techniques telles que la traduction automatique permettent aux acteurs d’influencer les discussions au-delà des frontières. Par exemple, la cible la plus fréquente du réseau rwandais inauthentique était le conflit dans l’est de la République démocratique du Congo.
Attribution du réseau : Certains modèles de comportement peuvent indiquer une coordination. Les outils d’IA générative permettent de créer de manière transparente des variations subtiles dans le texte, ce qui complique les efforts d’attribution.
Ce qui peut être fait
Cible première de la plupart des opérations d’influence, les citoyens doivent être prêts à gérer l’évolution de ces efforts. Les gouvernements, les ONG et les éducateurs devraient envisager d’étendre les programmes d’alphabétisation numérique pour aider à la gestion des menaces numériques.
Une meilleure communication est également nécessaire entre les opérateurs de plateformes de médias sociaux, tels que X/Twitter, et les fournisseurs de services de modèles de langage étendus, tels qu’OpenAI. Les deux jouent un rôle dans l’épanouissement des réseaux d’influence. Lorsque des activités inauthentiques peuvent être liées à des acteurs spécifiques, les opérateurs doivent envisager des interdictions temporaires ou des expulsions pures et simples.
Enfin, les gouvernements devraient s’efforcer d’augmenter les coûts de l’utilisation inappropriée des outils d’IA. En l’absence de conséquences réelles, telles que des restrictions sur l’aide étrangère ou des sanctions ciblées, les acteurs intéressés continueront d’expérimenter des outils d’IA de plus en plus puissants en toute impunité.
